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  • A 股小微盘轮动策略

    最近交易日的目标持仓、调仓记录,以及不同持股数量下的历史收益与回撤。

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最近 8 篇
  1. 腾讯 364 港元我没买,500 港元我打光了子弹

    去年腾讯最低的时候想加仓没敢加,要借钱又没工作;今年跌到 500 港元反而一把打光子弹,之后最低到过 411。币圈 6 万美元还等 4 万、3 万。两笔操作看似一急一慢,终归还是仓位没管理好。

    记录
  2. 市面上的 AI 浏览器很多,为什么我还是把日常 Chrome 借给它

    很多运维排查与深度信息收集场景缺乏标准 API,必须借助浏览器。定制浏览器缺乏日常登录态,CDP 插件频繁弹窗,自动化测试框架容易触发风控拦截。通过 chrome-agent-bridge 把日常 Chrome 安全借给 AI,跑运维巡检、查深层资料、批处理页面。

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  3. 为什么微盘股效应在A股更显著?把聚宽顶流策略精炼成7只持仓的回测记录

    美股港股小盘股面临高退市率与折价稀释,而 A 股微盘组合在历史回测区间内录得超额收益。从壳资源制度、流动性踩踏回撤,到将持仓精简为 7 只标的,梳理这套本土量化策略的运行机制、回测口径与实操边界。

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  4. 在A股只挑两三只股票:一套核心赛道龙头动量轮动策略的回测梳理

    从 5000 只股票中盲目筛选容易遭遇黑天鹅,我们将持仓精简为 2 到 3 只核心赛道龙头。结合 Frank EP004 量化评测框架,梳理这套动量轮动策略在历史回测区间的表现、检验口径与适用边界。

    研究
  5. 200 美元的 AI,为什么换不掉 3 万块的开发

    面试官问:“现在 200 美金就能买到那么厉害的 AI,为什么还要花大价钱请开发?”我们梳理开发者的真实工时、2.11 亿行代码的翻工数据,算一算这笔账。

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  6. 国内自由现金流 ETF 费率与业绩深度对比

    探索国内自由现金流(FCF)策略 ETF 的管理费率,并对比过去 1 年、2 年、3 年的业绩表现,分析其业绩差异的底层原因。

    研究
  7. 2025 总结

    在年末来总结一下我这一年

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  8. 用 AI 做前端开发

    现在的 AI 的发展对前端的影响真的还挺大的,基本上有个设计稿图片就可以马上做出你要的效果

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